Vol. 2 Núm. 1 (2022): BIOTECH & ENGINEERING
Artículos

Aprendizaje artificial de señales EEG de apoyo en la generación de órdenes corporales en personas con falencia motora

Raul Eduardo Huarote Zegarra
Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur

Publicado 2022-01-31

Palabras clave

  • red neuronal, órdenes, openbci, electroencefalograma

Cómo citar

Huarote Zegarra, R. E., Larios Franco, A. C. ., Navarro Raymundo, A. . F. ., Valero Cajahuanca, J. E. ., & Julca Flores, J. D. . (2022). Aprendizaje artificial de señales EEG de apoyo en la generación de órdenes corporales en personas con falencia motora. Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING, 2(1). https://doi.org/10.52248/eb.Vol2Iss1.28

Resumen

La presente investigación se trata de que, a partir de las diferentes pruebas realizadas en base a datos obtenidos de tipo señales de frecuencias electroencefalograma (EEG), desde un dispositivo OpenBCI, queremos detectar la actividad eléctrica característica o particular del cerebro (específicamente para generar ordenes), mediante pequeños discos metálicos o electrodos, este dispositivo se fija en el cuero cabelludo y se obtiene mediante un sensor de frecuencias. Saber que las neuronas del cerebro se comunican a través de impulsos eléctricos y están activas en todo momento, incluso mientras duermes. Esta actividad eléctrica se manifiesta como líneas onduladas en un registro de EEG, este insumo permite realizar pruebas a partir de los patrones característicos, así como del proceso de aprendizaje de dichos patrones en base a una red neuronal artificial de tipo backpropagation, mostrando los resultados de entrenamiento y las pruebas en un entorno colab y con un lenguaje de programación Python 3.9