Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING

Implementación de un chatbot inteligente en la gestión de las mesas de ayuda

2023-05-26T02:33:56+00:00

En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problemas, así como de la calidad del soporte técnico que proporcionan. Con el fin de superar estas limitaciones, esta investigación propone utilizar métodos mixtos, combinando la API Chat Completions de OpenAI con tecnologías como Nest.js, Next.js y PostgreSQL. Estas herramientas permitirán desarrollar e implementar un chatbot más avanzado y efectivo. Se espera que la implementación de este nuevo chatbot brinde respuestas más eficientes y satisfactorias a los usuarios, mejorando así su experiencia de soporte técnico. Además, se espera que el chatbot contribuya a reducir los costos operativos de la empresa, al proporcionar un servicio automatizado que puede manejar un gran volumen de consultas sin necesidad de intervención humana en cada interacción.

La Integración de la Biometría en el Internet de las cosas: Desafíos y Oportunidades

2023-11-01T18:47:43+00:00

En este documento se presenta un análisis exhaustivo basdo en una revisión sistemática que sigue las directrices del enfoque PRISMA. El análisis aborda las complejidades y posibilidades relacionadas con la integración de la biometría en el Internet de las Cosas (IoT) durante el periodo de 2018 a 2023, centrándose específicamente en aspectos de seguridad, eficiencia y aplicaciones prácticas. Utilizando como base de datos PubMed, Scopus y DOAJ, se inició con un total de 125 artículos. Sin embargo, tras aplicar criterios estrictos de selección, solo 18 de estos fueron considerados aptos para la revisión. La biometría, que alude a la determinación y confirmación sobre la identificación de un individuo centrándose en atributos corporales o comportamentales únicas, se postula como una herramienta crucial para fortalecer la seguridad en creciente ámbito del IoT. Esta combinación promete mayor confiabilidad en la autenticación, pero también plantea inquietudes sobre privacidad. Las ventajas incluyen la autenticación trifactorial, protección avanzada de información médica, mayor seguridad en transacciones financieras móviles y autenticaciones basadas en múltiples rasgos biométricos. Estas integraciones biotecnológicas potencian la seguridad de los dispositivos IoT, dificultando ataques y suplantaciones, garantizando la autenticidad y protección de la información de los usuarios.

Revisión Literaria de las Herramientas de Geolocalización más utilizadas en el Perú

2023-11-17T03:57:43+00:00

En la actualidad el uso de herramientas de geolocalización es crucial, ya que proporciona ubicaciones exactas y viene siendo implementada en diferentes sectores. Este artículo se centra en examinar exhaustivamente, los documentos publicados en los últimos 8 años que se han extraído de diferentes fuentes académicas muy identificadas, Los resultados de esta revisión ayudaron a identificar las herramientas de geolocalización más utilizadas en el Perú: Google Maps y ArcGis. A sí mismo se identificó los sectores con mayores implementaciones de aplicaciones con geolocalización: el sector Transporte, Salud y telecomunicaciones. A pesar de estos avances, persisten desafíos significativos. Las brechas digitales siguen siendo una barrera, limitando el acceso a dispositivos móviles y conocimientos especializados en sistemas de información geográfica en ciertos.

App de recetas de cocina Lite Red-Cetario: ahorro de uso de recursos en tiempos de pandemia

2023-12-16T13:20:16+00:00

Durante la pandemia de COVID-19, los peruanos permanecieron recluidos, enfrentándose al problema de no disponer de tiempo suficiente para muchas actividades, entre ellas cocinar, lo que se dificultaba por la poca experiencia en el manejo de aplicaciones culinarias o la falta de conocimientos gastronómicos. En consecuencia, se incrementó la descarga de aplicaciones móviles de recetas en los mercados virtuales. Sin embargo, las aplicaciones actuales que existen en el mercado móvil consumen muchos recursos como memoria RAM y almacenamiento de datos, además la necesidad de los consumidores está restringida a operar desde la versión 6.0 hasta la más actual del sistema operativo Android. En esta investigación se diseña e implementa una aplicación móvil lite que puede ser utilizada con versiones antiguas o recientes de los sistemas operativos de los teléfonos Android. Además, esta aplicación móvil presenta recetas de muchos niveles de dificultad, consejos, comentarios, enriqueciendo así el contenido de la aplicación móvil. En esta investigación, aplicamos la metodología SCRUM. El desarrollo y diseño se centra principalmente en diversos tipos de recetas de comida, consejos de cocina, comentarios de retroalimentación que benefician al usuario y autores de la aplicación. Para la validación de la aplicación se utilizó la norma ISO/IEC 9126-1:2001. Como resultado, se obtuvo una calificación positiva en relación con el diseño de la aplicación de recetas de comida, y su aceptación por parte de los consumidores. En conclusión, la aplicación móvil de recetas de comida se diseñó e implementó con éxito, respaldada por la validación de la norma ISO.

Simulación de los estados vórtices en una muestra superconductora cuadrada de Tipo II

2023-10-02T17:02:26+00:00

En este trabajo se estudia la dinámica de los estados vórtices, la densidad de electrones superconductores y la inducción magnética en una muestra superconductora con geometría cuadrada de tipo II, utilizando las ecuaciones bidimensionales de Ginzburg Landau no lineal dependiente del tiempo (TDGL, Time dependen Gisburn and Landau equation) que se resuelven usando el método de los elementos finitos, implementado en el Software COMSOL Multiphysics. Para este fin normalizamos las ecuaciones de Ginzburg Landau con condiciones de contorno de Neumann y condiciones iniciales en el estado Meissner, para diferentes intensidades de campo magnético aplicado y en dirección perpendicular a la muestra superconductora. Los resultados muestran que, al aplicar diferentes intensidades de campo magnético sobre la muestra, la barrera de energía en la frontera disminuye permitiendo el ingreso del flujo magnético cuantizado, posibilitando observar: los estados vórtice, la supresión de la densidad de electrones superconductores y el incremento de la inducción magnética en la muestra superconductora. La penetración del flujo magnético cuantizado depende del tamaño de la muestra, el tiempo y la intensidad del campo magnético aplicado.

Aplicaciones móviles gamificadas como herramienta de apoyo tecnológico para la enseñanza

2023-11-02T07:24:52+00:00

En el presente trabajo se realizará una investigación bibliográfica de la literatura existente acerca de las aplicaciones móviles gamificadas que se emplean como herramientas de apoyo tecnológico en la enseñanza de diferentes conocimientos. Para ello se basará en la metodología de revisión bibliográfica propuesta por Kitchenham, planteando como preguntas de investigación si las aplicaciones móviles mejoran el rendimiento académico, cuáles son los elementos de gamificación más usados y las áreas del conocimiento frecuentemente potenciadas por aplicaciones móviles. El resultado de la investigación muestra que un 90% de la literatura revisada, evidencia que las aplicaciones gamificadas mejoran el rendimiento académico de los estudiantes. Los elementos de diseño más utilizados son los logros y puntos, ambos con un 19.4% de presencia cada uno y ranking con un 16.1%. Finalmente, el área de conocimiento más abordada es matemáticas, con un 26.3%, y por debajo se encuentran idiomas con un 15.8% de presencia.

Soluciones de TI basadas en machine learning aplicables a problemas del sistema de salud peruano

2023-11-24T21:35:30+00:00

En la actualidad, la aplicación de inteligencia artificial en varios sectores ha sido un factor innovador y progresivo dentro de los sistemas de salud, esta herramienta ha demostrado ser muy eficiente en la calidad de atención médica capaz de detectar patrones, monitorear y mejorar la calidad de vida de pacientes con problemas de salud.
Por ello dentro del presente artículo se ha realizado una revisión sistemática de algunos casos en los que se emplean el aprendizaje automático como una solución que genera un gran impacto en el ámbito de salud en el Perú,con la finalidad de demostrar que aplicar estas nuevas tecnologías pueden promover un gran valor en cuanto servicio y calidad, donde se ha analizado casos de estudio publicados en un periodo comprendido de 2018 a 2023.
Según los resultados obtenidos, la gran mayoría de los resultados han revelado que con la aplicación de metodologías del aprendizaje automático es posible obtener una mayor eficiencia y calidad de servicio en los sistemas de salud peruano.

La Evolución de la Gestión de la Identidad (IAM) en la Seguridad de la Información

2024-01-06T01:56:47+00:00

El artículo presentado a continuación es una revisión sistemática de la evolución de la Gestión de identidades y accesos (IAM) en el ámbito de la Seguridad de la Información. La investigación realizada proporciona una visión integral de cómo la IAM ha evolucionado a lo largo de las décadas, adaptándose constantemente a los cambios en el panorama tecnológico y a las amenazas en constante evolución. Se ha organizado la información en secciones que abordan cada etapa importante en la evolución de la IAM, destacando hitos significativos, avances tecnológicos y desafíos superados. Además, se identifican tendencias emergentes y se ofrece una síntesis de las tendencias actuales y futuras en la Gestión de Identidades y Accesos. También se implementó conceptos de tecnologías de seguridad de la información tales como los distintos tipos de autenticaciones incluyendo el multifactor (MFA), gestión de privilegios, single sign-on (SSO) y el uso biometría y la inteligencia artificial. Todo esto para realizar un análisis cualitativo en la UX (User experience) y las implementaciones finales en diversos sistemas especializados.

Gestionar Riesgos en Proyectos de Construcción, Condición para Mejorar Desempeño y Aporte a la Sociedad

2023-01-20T01:56:02+00:00

La visión de futuro para el Perú al 2050 requirió de acciones concretas; como, por ejemplo, revertir las brechas en infraestructura en el país. Tuvo que fijarse una línea de tiempo para cerrar brechas y el concurso de las Entidades Públicas encargadas de la dirección y planeamiento de los proyectos de construcción. Paro esto fue clave el capital humano (profesionales de ingenieros civiles y afines) con competencias, particularmente en gestión de riesgos, para mejorar el desempeño y productos de los proyectos requeridos por la Sociedad.

La investigación realizada permitió identificar tres variables claves que tendrían que ser atendidas por las Universidad y Escuelas de Posgrado, en fechas e hitos definidos, según la visión de Perú al 2050: Diseño curricular de pre y posgrado de ingeniería civil acordes al nuevo requerimiento detallado, Competencias reales, explicitas u objetivas, de los profesionales de ingeniería civil en cuanto a gestión de riesgos y afines, y Resultados de las Universidades para comprobar si vienen ofreciendo a la Sociedad peruana, profesionales con las competencias en gestión de riesgos y afines adecuadas.

La figura 4: Diagrama de flujo relaciona el capital humano con la infraestructura y la gestión de riesgos, fue el resultado de la integración del análisis realizado e hizo explicita la importancia clave de la formación profesional de los ingenieros civiles en cuanto a competencias en gestión de riesgos para cumplir con las necesidades de tiempo y oportunidad de los productos de los proyectos de construcción de infraestructura.

Lean Manufacturing y reparación de incidentes en enlaces de telecomunicaciones

2023-10-18T23:05:47+00:00

La presente investigación de tipo experimental tiene como variable dependiente al proceso de resolución de averías de una empresa proveedora de servicios de telecomunicaciones y como Variable Independiente a la aplicación de herramientas Lean Manufacturing. Se empleó el SIPOC para obtener una rápida perspectiva del proceso de Resolución de Averías, el Modelo Kano para ayudar a definir la Voz del cliente o los atributos de calidad que debe alcanzar las salidas del proceso. También se usó la herramienta 5WHYs para la identificación de la causa raíz y la estandarización para homogeneizar la forma de ejecutar las tareas. A fin de Cuantificar el impacto de la variable independiente sobre la dependiente, se contrastó los valores de los indicadores del Estado Inicial con los obtenidos en el periodo de control luego de la aplicación. Como resultado, se obtuvo una reducción de 47.4% en el Lead Time promedio y un incremento del Yield en 24.3%. El Yield representa el % de averías cerradas con un Lead Time menor igual a 96 Horas.

Predicción de Lenguas en Peligro de Extinción Mediante El Aprendizaje Automático: Una Revisión Sistemática de la Literatura

2023-11-14T04:27:22+00:00

Las lenguas en peligro de extinción es un problema que está ocurriendo de forma acelerada debido a diversos factores, según United Nations (2023) más del 43% de lenguas en el mundo se encontraban en peligro de extinción. Identificar la vitalidad de una lengua es una tarea complicada e importante para mantener la diversidad cultural, y debido a que va a depender de muchas causas y la accesibilidad a los datos, puede ser no del todo predecibles. Esta tarea de predecir la vitalidad de un lenguaje puede ser más eficiente y precisa gracias a las técnicas de machine learning. En este sentido, se realizó una revisión sistemática de la literatura en modelos de predicción de la extinción de una lengua basando la búsqueda en cinco preguntas de investigación utilizando la metodología PRISMA. Este estudio científico recuperó 962 artículos de las bases de datos Scopus, IEEE y ScienceDirect. El número de estudios utilizados para responder las preguntas de investigación fue 33.

Finalmente, analizando los Modelos de aprendizaje de máquina, el Generalized Linear Mixed Model y Linear Regression Model fueron las más referenciadas con dos menciones cada una; y los modelos matemáticos más referenciados fueron Modified Abrams-Strogatz y Model of Nonlinear Differential Equations of Reaction-Diffusion Type con tres menciones cada una. Concluimos destacando los estudios de Che et al (2018) y Dwivedi et al (2020) como investigaciones representativas en el uso del aprendizaje de máquina para la identificación de lenguas en peligro de extinción.

Efecto nutracéutico de compuestos bioactivos del maíz morado (zea mays l.) Utilizados en prevención y tratamiento de enfermedades crónicas degenerativas

2023-11-25T04:19:26+00:00

La alta prevalencia de enfermedades no transmisibles, como enfermedades cardiovasculares, diabetes, cáncer y desnutrición a nivel global, junto con la creciente demanda de productos naturales con mínimos efectos secundarios y amigables con el medio ambiente, ha estimulado la investigación en el campo de los nutracéuticos y alimentos funcionales. Este impulso se ha fortalecido gracias al descubrimiento de diversos compuestos fitoquímicos con un gran potencial industrial, siendo un ejemplo destacado el maíz morado.

El Zea mays L. (variedad morada) es un cereal cultivado en Perú desde épocas prehispánicas, utilizado principalmente en la elaboración de chicha y mazamorra morada. En la actualidad, se producen extractos acuosos atomizados para comercializarlos como colorantes naturales en Sudamérica, Asia y Europa. Además de su aplicación culinaria, el maíz morado contiene niveles elevados de antocianinas, responsables de su color morado, y ha demostrado tener efectos protectores en modelos preclínicos de enfermedades crónicas como ateroesclerosis, hipertensión arterial, artritis y diabetes mellitus, gracias a las propiedades antioxidantes de las antocianinas.

El cultivo de maíz morado tiene un gran valor en los mercados nacional e internacional debido a su destacado perfil nutricional y su contenido de compuestos bioactivos, como antocianinas y compuestos fenólicos. Estudios han identificado la presencia de ácidos fenólicos como el ácido vanílico, ácido cafeico y ácido ferúlico, así como flavonoides como hesperedina, quercetina y kaempferol.

La Valoración de estudiantes de ingeniería sobre su participación en un proyecto de investigación formativa interdisciplinario en dos asignaturas.

2024-01-18T22:25:10+00:00

Frecuentemente se ha observado que, en las carreras de ingeniería, los estudiantes no logran articular adecuadamente las asignaturas de Estadística y de especialidad. Este hecho genera una importante carencia en los estudiantes al no aprovechar plenamente las múltiples herramientas que les brinda la estadística. Teniendo en mente esta realidad, en el semestre 2023-II se planteó un proyecto de investigación formativa interdisciplinario, a los estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UNTELS que cursaban las asignaturas de Estadística Aplicada y Transferencia de Calor. El objetivo del presente artículo fue valorar la percepción de los estudiantes sobre su participación en este proyecto, buscando comprender a fondo su experiencia e identificar factores clave de similitud. Se encuestó a 28 estudiantes. El análisis de cluster permitió identificar tres grupos de estudiantes con patrones coherentes en sus percepciones y experiencias. El cluster 1 exhibió una “Valoración Interdisciplinaria Avanzada” respaldando la efectividad del proyecto y coincidiendo con investigaciones previas. El cluster 2 mostró una “Valoración Interdisciplinaria Moderada” sugiriendo beneficios, pero señalando la necesidad de explorar más a fondo el impacto de variables individuales. El cluster 3 identificado como “Valoración Interdisciplinaria en Inicio” reveló puntuaciones más bajas, destacando desafíos logísticos y de comunicación. El análisis factorial proporcionó dos componentes principales: “Enriquecimiento profesional y habilidades prácticas” y “Conocimientos previos”, estos hallazgos refuerzan la coherencia con el análisis general y proporcionan una perspectiva más profunda de las experiencias específicas de cada grupo de estudiantes en el proyecto.