Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING

Modelo de Aprendizaje automático para mejorar el mantenimiento de Molinos Semi-autógenos

Oscar Isaac Teves Adanaque — 2025-06-29

La molienda es un procedimiento crucial en el sector minero, los equipos más importantes en este proceso son los molinos autógenos y semi-autógenos (SAG), que trituran grandes cantidades de material como cobre y oro, gestionando más de 100,000 toneladas al día. El mantenimiento de estos molinos es un reto complejo debido a la necesidad de reemplazar sus revestimientos internos y a las variaciones en los tiempos de intervención, lo que dificulta una planificación adecuada. Cualquier retraso en el mantenimiento puede detener la producción, generando pérdidas de entre 50,000 y 500,000 dólares por hora.

Para abordar esta problemática se realizó el presente estudio utilizando un conjunto de datos históricos de mantenimiento, incluyendo etapas del proceso, tipos de componentes y reportes de mantenimiento preventivos y correctivos, aplicando la metodología Proceso Estándar de la Industria Cruce para la Minería de Datos (CRISP-DM), se pudieron identificar atributos claves y patrones relevantes para predecir tiempos de intervención, a través de algoritmos de aprendizaje automático, específicamente en regresión lineal, regresión polinomial y redes neuronales de regresión , usando Keras. Los resultados mostraron que estos modelos ofrecen alta precisión en la predicción de los tiempos reales de mantenimiento facilitando una mejor comprensión de los atributos que influyen en la duración real de los mantenimientos de los molinos SAG, contribuyendo a la planificación operativa y reduciendo las pérdidas financieras. El uso de un método predictivo fundamentado en el aprendizaje automático contribuye a la mejora de los procesos de mantenimiento, garantizando la continuidad de la producción y previniendo interrupciones costosas.

El portal de mapa de acceso al mercado y la investigación de mercados internacionales para emprendedores de villa el salvador

Miguel Angel Alberto Díaz Matayoshi — 2025-07-01

El Portal de Mapa de Acceso al mercado o “Market Acess map” es una página web que permite efectuar investigación mercados internacionales en lo relacionado las partidas arancelarias y a los aranceles que debe pagar o no las mercancías que se exportan o importan, así mismo el mapa de comercio o “Trade map” permite encontrar la oferta y demanda de mercancías a nivel internacional, estas dos herramientas son importantes para los emprendedores de Villa El Salvador que les permita internacionalizarse.

En el presente trabajo de investigación se ha desarrollado la metodología para el proceso de acceso al “Portal de acceso al mercado” y al “Mapa de comercio”, se esquematiza el proceso de exportación con utilización del BPM Business Process Management del Software Bizai, y la metodología para efectuar proyecciones utilizando el método de regresión todo ello para que sean comprensible para emprendedores de Villa El Salvador y puedan efectuar investigación de mercados internacionales.

De los Resultados obtenidos de acuerdo a la data recogida en el Trade map en el año 2022 las exportaciones totales a nivel internacional fueron $ 4,726´932 dólares americanos y en ese mismo año el Perú exporto $ 1,350´975 dólares americanos representando un 28.58% de las exportaciones totales a nivel mundial constituyéndose en el primer productor de arándanos a nivel internacional. En el Mapa de acceso al mercado se determina que el Perú por exportar los arándanos a Estados Unidos no paga aranceles, con el régimen arancelario NMF (Nación más favorecida).

El Enfoques y técnicas para el descubrimiento de procesos robotizables usando Process Mining. Una revisión bibliográfica.

Jorge Nicasio Caceres Zarate — 2025-07-01

Las empresas han estado centradas en automatizar procesos para mejorar la eficiencia operativa, para ello necesitan conocer el detalle del proceso que se debe de robotizar, pero muchas no han tenido definido por diversos motivos como desconocimiento, complejidad, desinterés, etc. Este problema es solucionado con la minería de procesos que utiliza registros de la interfaz de usuario para identificar y analizar procesos empresariales, desempeñando un papel crucial al ayudar a identificar procesos adecuados para la automatización. Este artículo profundiza en revisar enfoques y técnicas para la minería de procesos orientada al descubrimiento de procesos que puedan ser robotizados. Se utiliza la metodología PRISMA con criterios de inclusión y exclusión, basándose en fuentes indexadas para responder preguntas de investigación específicas. Se concluye conociendo el formato de las tramas para los registros de eventos, herramientas comerciales, hibridas y propias para extracción de datos, técnicas de filtrado y clusterización, algoritmos y técnicas para el descubrimiento de procesos y los enfoques para determinar si un proceso es robotizable. Estos resultados respaldan la evolución hacia una mayor automatización en el ámbito empresarial.