Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING

Páginas web basados en servicios de TIC para el control de calidad

Giovani, Maykol Kenji Ramos Portilla , Alberto Carlos Mendoza de los Santos — mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

Este estudio de revisión sistemática analiza la efectividad del uso de páginas web en la mejora de la calidad de servicios TIC, un área crucial para satisfacer las necesidades y expectativas de los usuarios. Siguiendo la metodología PRISMA, se buscaron y seleccionaron 10 artículos publicados en inglés, español y portugués en los últimos cinco años en Scopus y Google Académico. Los resultados indican que el uso de páginas web puede mejorar significativamente la calidad de los servicios TIC mediante la optimización de la experiencia del usuario, la mejora de la eficiencia operativa y el incremento de la satisfacción del cliente. La discusión destaca la importancia de integrar plataformas colaborativas y proporcionar información confiable en las páginas web, así como los desafíos como la resistencia al cambio y la falta de personal capacitado que deben ser superados para lograr una implementación eficaz de las TIC. En conclusión, la revisión sistemática confirma que las páginas web basadas en servicios TIC son fundamentales para optimizar el control de calidad en diversos servicios, mejorando la satisfacción y lealtad de los usuarios, y sugiere que futuras investigaciones deben centrarse en desarrollar estrategias para superar las barreras de adopción de TIC y en capacitar al personal para manejar estas tecnologías de manera efectiva.

Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT

Rodrigo Tapara Apaza — mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

El presente artículo se enfoca en el diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura basado en la tecnología IoT, aplicado a congeladores industriales en una de las tiendas de la Empresa Rico Pollo. El objetivo principal es monitorizar la temperatura y el estado de funcionamiento del congelador.

El sistema desarrollado utiliza un microcontrolador ESP32 y un sensor de temperatura SB 70, integrados a la plataforma Adafruit IO, para obtener lecturas de temperatura, además de un sensor de corriente que identifica el estado de funcionamiento del congelador. A través de un algoritmo eficiente, los datos son recolectados y enviados a la nube en tiempo real, lo que facilita su monitoreo continuo desde cualquier dispositivo con acceso a internet.

Los resultados demostraron que el sistema de monitoreo IoT presenta una mejora significativa en comparación con el método tradicional de registro manual. En el método tradicional, se reportaba un margen de error promedio de ±5 °C, mientras que el sistema IoT redujo este margen a ±0.5 °C, mejorando la precisión de las mediciones en un 90 %. Además, el sistema IoT registra temperaturas cada 5 segundos, en comparación con las 2 lecturas manuales diarias del método tradicional, lo que representa un incremento del 99.99 % en la frecuencia de monitoreo.

En términos de detección de fallas, el nuevo sistema permitió identificar anomalías en un tiempo promedio de 15 minutos, mientras que el método tradicional requería hasta 4 horas para detectar fallas, lo que supone una mejora del 93.75 %.

En conclusión, la implementación del sistema de monitoreo remoto basado en IoT no solo ha mejorado la precisión de las mediciones y la rapidez en la detección de fallas, sino que también prevenir significativamente las pérdidas económicas asociadas a la merma de productos.

Palabras clave: IoT, Adafruit IO, Merma.

Predicción de la distribución potencial del gallito de las rocas (rupicola peruvianus) en el parque nacional Tingo María mediante maxent y variables climáticas

Zanhy Leonor Valencia Reyes, Sebastian Lara, Ruben Daga, Nora Malca — mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

La presente investigación tuvo como objetivo predecir la distribución potencial del gallito de las rocas (Rupicola peruvianus) en el Parque Nacional Tingo María (PNTM), mediante el modelado de nicho ecológico utilizando el algoritmo MaxEnt. Fueron empleados siete registros de presencia georreferenciados y validados, extraídos de la base de datos Global Biodiversity Information Facility (GBIF), los cuales fueron depurados para garantizar precisión espacial y actualidad, considerando únicamente datos de los últimos diez años. Las variables bioclimáticas utilizadas fueron extraídas de WorldClim v2.1 y agrupadas en tres bloques: temperatura, humedad y precipitación. Se construyeron modelos independientes por grupo de variables y un modelo combinado, evaluados con el Área Bajo la Curva (AUC) y la ganancia regularizada. El modelo general alcanzó un AUC de 0,938, evidenciando una alta capacidad predictiva. Las variables que más contribuyeron a la predicción fueron la isotermalidad (BIO3) y la precipitación del trimestre más frío (BIO19). El análisis espacial fue complementado con ArcGIS, garantizando la precisión geográfica del área de estudio. Los resultados demostraron que el modelado de nicho ecológico, incluso con muestras pequeñas pero representativas, es una herramienta eficaz para la gestión de áreas protegidas como el PNTM, aportando evidencia útil para estrategias de conservación y adaptación al cambio climático.

Análisis de desempeño de una red SD-WAN

Hugo Iván Ticona Gregorio — mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

SD-WAN es una nueva tecnología que ha cambiado el paradigma de cómo construir las redes WAN. Características como alto desempeño, reducción de costos, facilidad de operación y mantenimiento, son algunas de las bondades con las que viene desplazando a otras tecnologías. La investigación estudió la variable averías presentadas en una red SD-WAN conformada por 65 oficinas y 132 enlaces usados para interconectarlas. Se obtuvo que el 34% de las averías tuvieron su origen en conmutaciones del tráfico causadas por saturación de los canales de comunicaciones, el 62% de las averías causaron impacto parcial y el 86% de las averías se concentraron en la capa Underlay. Finalmente, con la prueba de U de Mann Whitney, se determinó que existe diferencias significativas entre los Tiempos de Reparación de las averías localizadas en la capa Overlay y Underlay, lo que refuerza la ventaja de que SD-WAN cuente con una gestión centralizada lo que facilita el diagnóstico y reparación en la capa Overlay SD-WAN.

Desarrollo de un Algoritmo para el Dimensionamiento de Barras Colectoras de acuerdo a la IEC 60865 y contrastado con FEM

mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

El presente artículo pretende presentar un algoritmo para el diseño inicial de las barras colectoras bajo un método iterativo, válido para tableros eléctricos de baja tensión en cualquier tipo de orientación para las barras pudiendo dimensionar también a diseños de barras con más de un conductor por fase para configuraciones de acuerdo a la IEC 60865. Los resultados de las fuerzas electrodinámicas y dimensiones propuestas en el algoritmo se hacen también en el software FEM ANSYS Maxwell 2D para ver qué tan confiables son las aproximaciones que se realizan de acuerdo a la norma. El algoritmo resulta ser una solución automatizada y confiable para diseños de una barra y dos barras por fase.

Palabras clave: FEM; busbars; fuerzas electrodinámicas; EIPB.

Satisfacción laboral y la productividad de los trabajadores de las sedes de una escuela de posgrado de la ciudad de lima

Helga Ruth Majo Marrufo — mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

La satisfacción del personal es uno de los pilares esenciales del éxito para toda institución, adquiriendo una importancia muy particular en la educación superior. Aquí, su impacto afecta directamente a la productividad tanto académica como administrativa. Partimos de la idea de que el bienestar en el trabajo del personal de una escuela de posgrado impacta no solo en su relación con el servicio educativo, sino también en la calidad de la educación. Aunque se refiere al ámbito laboral, el análisis de la satisfacción en el trabajo en el entorno laboral es muy importante. Son las condiciones de trabajo, las relaciones, la supervisión en el entorno laboral las que contribuyen a esta triada. En esta perspectiva, esta investigación adopta un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y de corte transversal.

El objetivo de la investigación es evaluar las correlaciones existentes y los niveles respectivos de satisfacción laboral para la productividad de los trabajadores de la institución postgrado La evidencia recopilada sobre este tema de orientación es de gran importancia para concebir sistemas de modificación interna de estas condiciones laborales deseadas.

Review of advanced wdm techniques for spectral efficiency in optical communication networks

mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

This paper presents the analysis of wavelength division multiplexing (WDM) in fiber optic networks (FTTH) with the objective of optimizing the quality of service to the customer. An FTTH network with WDM was designed and simulated using OptiSystem software. Subsequently, the configuration was experimentally validated with equipment from a GPON network of the optical communications laboratory. Measurements were performed with different wavelengths and powers to evaluate the multiplexing efficiency.

The results showed that the 1490 nm wavelength with a power of -82.737 dB proved to be the most efficient, with a prototype efficiency of 87.5%. The simulation in OptiSystem yielded a value of -76.471 dB, indicating that the simulation does not accurately reflect the results of the WDM technique in practice. This work validates the WDM technique as a viable solution to improve the quality of service in FTTH networks. A precedent was established for future research using a GPON model and the WDM technique in different telecommunication scenarios.

Análisis comparativo de algoritmos de machine learning para la predicción de la generación de residuos sólidos en la playa Venecia de la ciudad de Lima

Janett Deisy Julca Flores — mar, 30 dic 2025 00:00:00 +0000

La playa Venecia ubicada en el distrito de Villa Salvador, es una de las playas con más contaminación de residuos sólidos del litoral limeño, constituyendo ahora una problemática ambiental constante en el sector urbano del distrito. A raíz de ello, esta investigación propuso evaluar el impacto del uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático en la predicción de residuos sólidos recolectados, de hecho, resulto una herramienta útil para fortalecer la toma de decisiones en la gestión ambiental costera. Asimismo, se trabajó con cuatro algoritmos ampliamente utilizados en el machine learning: Red Neuronal Artificial (RNA), Árbol de Decisión (AD), Máquina de Soporte Vectorial (SVM) y K-Nearest Neighbors (KNN) y se contó con una base de datos compuesta de 200 registros, para la comparación técnica las métricas utilizadas fueron: precisión, F1-score, recall y tiempo de entrenamiento. Los resultados mostraron que el modelo de red neuronal alcanzó el mejor desempeño general, destacando en sectores con alta diversidad de residuos, en cambio SVM mostró un comportamiento equilibrado entre exactitud y eficiencia computacional, mientras que AD y KNN ofrecieron menor precisión, aunque con tiempos de ejecución reducidos. De igual forma, la técnica de validación cruzada permitió confirmar la estabilidad de los modelos, mientras que una comparación cualitativa basada en criterios valorados por expertos —como adaptabilidad, claridad, facilidad de implementación y sensibilidad al ruido— reforzó el posicionamiento de la RNA como el algoritmo más completo para el contexto analizado. A partir de este enfoque, se elaboraron predicciones para futuros volúmenes de residuos, permitiendo identificar zonas críticas y orientar estrategias preventivas. Los hallazgos obtenidos aportan evidencia sobre la utilidad de los modelos predictivos como herramienta de soporte en la gestión de residuos sólidos en entornos costeros. Asimismo, sientan las bases para replicar este tipo de soluciones en otras playas de la capital u otras regiones con desafíos ambientales similares