Vol. 4 Núm. 3 (2024): BIOTECH & ENGINEERING
Artículos

Sistema de Reconocimiento de Dígitos Impresos para Agilizar el Registro de Facturas Emitidas por SUNAT

Andres Benjamin Rojas Alza
Universidad Nacional de Trujillo
Biografía
Jazmin Reyes
Universidad Nacional de Trujillo
Victor Alza
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Dayana Reyes
Universidad Cesar Vallejo

Publicado 2024-12-15

Palabras clave

  • Dígitos impresos,
  • Deep learning,
  • Procesamiento de Imágenes,
  • TMNIST

Cómo citar

Rojas Alza, A. B., Reyes Guzman, J. A., Alza Tesén, V. F., & Reyes Guzman, D. S. (2024). Sistema de Reconocimiento de Dígitos Impresos para Agilizar el Registro de Facturas Emitidas por SUNAT. Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING, 4(3). https://doi.org/10.52248/eb.Vol4Iss3.157

Resumen

Actualmente, la creciente fichas de facturas en los centros, es uno de los factores muy comunes en la demora al asignar a los sistemas de registro los valores numéricos en la base de datos. Debido a esto, el objetivo principal del proyecto se basa en diseñar e implementar un sistema de reconocimiento de dígitos impresos para identificar y clasificar con precisión los dígitos del 0 al 9. Enfocándonos por el aprendizaje automático, siendo un método eficaz de clasificación y obtener con precisión y rapidez, mediante el sistema de visión por computadora, la comprobación, funcionamiento y comparación de los resultados de manera automática, para esto se realiza la extracción de detalles en base de variedad de dígitos impresos, utilizando red neuronal convolucional con en el procesamiento de imágenes del conjunto de datos de TMNIST basado en el muy conocido dataset MNIST enfocado en dígitos impresos.